論智能與記憶

2023年4月21日

在我的上一篇文章中，我寫到戈登．摩爾（Gordon Moore）的逝世，還有以其名字命名有關電子領域微型化穩步發展的定律。我將在接下來數週分享一系列反思由肖克利（Shockley）、摩爾 、諾伊斯（Noyce – 英特爾聯合創始人兼集成電路發明者）等人開創的技術，如何改變我們對人類溝通和智能本身的理解。

摩爾定律指出，微處理器中的電晶體數量將每兩年增加一倍。科技日益進步，使擷取、儲存、分類和檢索資訊的能力不斷增強，證明摩爾的預測迄今為止都是正確的。在戈登．摩爾的世界裏，電子數據儲存的規模或容量在數十年來呈指數增長。這是一個數量上的變化，可用作寄存資料的空間已發展到幾乎超出人類的理解：當時的千位元組「KB」(10³) 及百萬位元組「MB」(10⁶) 已被現在的十億位元組「GB」(10⁹) 及萬億位元組「TB」(10¹²) 所取代；還有拍位元組「PB」 (10¹⁵)、艾位元組「EB」(10¹⁸)、皆位元組「ZB」(10²¹)、佑位元組「YB」(10²⁴)、RONNA位元組「RB」(10²⁷)、QUETTA 位元組「QB」(10³⁰) 在不久及遙遠的將來耐心等待著我們。

隨著儲存容量的增加，有些人猜測可能會出現質變、融合或奇異點——即從所儲存的龐大數據中產生自我意識。然而我們需要謹記的是，儲存容量增加這件事本身，決不會賦予條件去生成或演化出一個或多個自行組織、自行存續的系統。越多不一定代表「越好」，純粹只是數量增長。在數據世界中，實現更高層次的數據組織及「思考」能力所需的質變過程，是尋求更理解「智能」本質的一部份。

隨著人類數據日益膨脹，人們對智能的本質產生了大量猜測。最近大行其道的數據驅動技術和系統，似乎試圖模仿人類智能某些方面的表現，讓許多人感到不安。有些人認為以「佯裝」方式創造出仿真智能是一種啟示，但對其他人來說，這猶如一場未來反烏托邦的不祥噩夢。將如此大量的數據放在同一地方，會否創造出類似核裂變所需的「臨界質量」條件嗎？雖然這是一個有趣的虛構意念，但數據的性質與用於原子連鎖反應的濃縮物質可謂差天共地，數據仍然需要組織智能來創造信息，從而產生知識。無論觀點如何，或許是時候反思一下智能的本質，以及智能與數據如何透過記憶互相影響。

智能研究是在20世紀竄起的認知科學領域（包括哲學、心理學、人類學、語言學、神經科學和人工智能）其中核心焦點。它的研究歷史相對較短。本質上涉及人類研究對象的智能科學實驗，往往面對人道及研究方法的嚴重限制，因此研究人員通常會採取已知的問題解決方法，以探究動物的智能表現。一般而言，提供獎勵（即食物）是激勵問題解決者的主要手段。這是一個生死之間的抉擇。動物被其生存本能所驅使參與各種活動，試圖展示如何在受到刺激的情況下學習或改變自身行為，以及如何形成和獲取記憶。我們需要學習的東西還有很多。

與有機生命體不同，人工產物在定義上並無選擇權：它必須依照所設計的編程行事。它可能會呈現一種超越編程界限的模樣，但前提是這些運行過程本身就是程式的一部份。它沒有與生俱來的生存或死亡意識，只會根據其運算參數和限制進行操作。

設計和製造出可運行的人工系統，其作用遠超於單純的生存和複製功能，如果設計恰當，這些運行系統更有助為人類現存的問題或疑難帶來解決方案。這些系統模仿人類互動的表現形式，無論在物理、語言、語義或文化層面，都是透過深入編程精心策劃而成的產物，而人工系統的設計本身已囊括這些人類溝通的關鍵元素。當大量人類通訊的快取記憶可供人工系統「連接」使用，並可加以搜索、解析、分拆、改述、重組及以近似「真人實時」的方式回答時，人類對話者會感到自己確實正在跟人類「智能」進行交流。「智能」的對答及解難能力簡直令人歎為觀止。事實的確如此，但這又意味著甚麼呢？

人工智能系統（AI）如有充足資源，其回答問題的潛能是無可限量的，這似乎相當了不起，甚至無可匹敵。然而，在人類與人工智能的互動過程中究竟發生了甚麼？事實上，人類研究對象在一場悉心部署的交談中存在大量預錄的對話，而這些對話會經過篩選和修飾，以應對即時互動的情境。概率是編程的基礎原理。這一切都是精心編程及龐大記憶庫衍生的結果，或許並非出於智能本身。

簡而言之，如果記憶（擷取、儲存和回溯）現在可以被製造或模仿，我們到底該如何對智能作出更精準的定義？若然龐大的記憶體與智能不能再畫上等號，我們就需要尋求更合適的衡量標準。我們也可試想一下，生活在一個甚麼都不會被遺忘的世界會有何後果。如果無盡的記憶與回溯是現時人類生活經歷中的關鍵要素，這會為我們每個人帶來甚麼道德、法律和社會上的挑戰？

查永茂博士

總校長